All partners logo eng

Funded by: National Knowledge and Research Center for Emergency Readiness

Researchers: Yonat Rein-Sapir, Danielle Zaychik, Eran Feitelson, Deborah Shmueli, Eli Salzberger, Pnina Plaut  Alex Altshuler and Michal Ben-Gal

This study examines the various implications of the events of October 7 and the war that followed on various aspects of the lives of residents in Israel and their resilience, while using the concept of "well-being" as a tool to examine the quality of life of the population - both in the personal and social aspects. The conceptualization of well-being in the study is based on previous research[1], that studied the implications of COVID-19 on well-being. It included several aspects, corresponding to the components of the OECD's well-being indicators, including: physical and mental health, civic engagement, economic status, social connections, personal security, work-life balance, and subjective well-being, assessed by questions based on the Satisfaction with Life Scale (SWLS).

 

[1] Feitelson, E.et al. (2022). The effects of COVID-19 on wellbeing: Evidence from Israel. Sustainability14(7), 3750.

Published in Items

צוות המחקר: יונת ריין-ספיר, דבורה שמואלי, ערן פייטלסון, עלי זלצברגר, פנינה פלאוט, דניאל זייצ'יק, אלכס אלטשולר ומיכל בן-גל

מחקר זה בוחן את מגוון השלכות אירועי ה-7 באוקטובר והמלחמה שאחריהם על היבטים שונים של חיי התושבים בישראל וחוסנם, תוך שהוא עושה שימוש במושג ה"שלומוּת" (well-being) ככלי לבחון את איכות החיים של האוכלוסיה – הן בהיבט האישי והן בהיבט החברתי. ההמשגה של שלומוּת במחקר מתבססת על מחקר קודם שבחן את השלכות מגיפת הקורונה על השלומות[1], וכוללת מספר תחומים, בהתאם למרכיבי מדדי השלומות של ארגון ה- OECD, וביניהם: בריאות פיזית ונפשית, מעורבות אזרחית(civic engagement) , מצב כלכלי, קשרים חברתיים, ביטחון אישי, איזון בית-עבודה וכן הערכת שלומות סובייקטיבית שנבחנה על ידי שאלות מסקאלת שביעות הרצון מהחיים  Satisfaction with Life Scale (SWLS) .

תוצאותיו הראשוניות של סקר שנערך ביולי 2024 מראות שעל אף שאירועי ה-7 באוקטובר פגעו באופן ישיר רק בחלק מצומצם מהאוכלוסייה, מרבית הציבור חש שנפגע מהאירועים. ממצא נוסף הוא שלצד דיווח עצמי על רמות גבוהות של חוסן אישי, המשיבים דיווחו גם על קושי משמעותי בהתמודדות עם האירועים המחרידים והמלחמה שבאה לאחריהם. בנוסף מעניין, שהמשיבים שדיווחו על הירידה המשמעותית ביותר במידת השלומות הסובייקטיבית שלהם אינם דווקא אלו שסבלו מפגיעה ישירה באירועי ה-7.10 והמלחמה, אלא כאלה שדיווחו על פגיעה במצב הכלכלי, החברתי והנפשי שלהם.

את התוצאות אנו משווים להשפעות של משבר אחר – מגפת הקורונה. ההשערה היא שבשונה ממגיפה כלל ארצית שבה כולם נפגעו מאמצעים בהם נקטה הממשלה, במלחמה יושפעו יותר מי שנפגעו פיזית באופן אישי. תוצאות ראשוניות מראות שההדים של המלחמה הביאו להשפעות נרחבות על כלל החברה. המחקר דן בסיבות אפשריות לכך ובמשמעויות שלו להיערכות לאסונות.

 

[1] Feitelson, E.et al. (2022). The effects of COVID-19 on wellbeing: Evidence from Israel. Sustainability14(7), 3750.

Published in Items

מחברים: רן קוטנר, מיכל בן-גל, ראסם ח'מאיסי ודבורה שמואלי

מרכז מינרבה לחקר שלטון החוק במצבי קיצון באוניברסיטת חיפה, המרכז היהודי ערבי בגבעת חביבה והמרכז היהודי ערבי באוניברסיטת חיפה

אפריל 2018

מטרתו של הפרויקט היא יצירת שיתוף פעולה ערבי-יהודי לצורך פיתוח פרוטוקולים ונהלים שיסייעו לתיאום פעולות בין רשויות יהודיות וערביות וגופים רלוונטיים בישראל - לפני, תוך כדי ואחרי מצבי קיצון. ישראל הינה חברה מפולגת בה חש הציבור הערבי מנוכר, ומצוי מאחור בתחומים שונים - ביניהם בתחום ההיערכות למצבי קיצון ולשעת חירום. מוכנות למצבי קיצון היא אינטרס משותף לשתי האוכלוסיות – היהודית והערבית, בין אם מדובר במוכנות לאסונות טבע, לאסונות הנובעים מסיכונים ביטחוניים (לדוגמא, מלחמות) או ממצבי משבר כלכלי/חברתי. מכאן, שיתוף פעולה בין ערבים ליהודים לצורך היערכות למצבי קיצון יכול לסייע לא רק לשיפור המוכנות לאסונות, אלא גם לטיפוח הלכידות האזורית ולפיתוח יחסים חברתיים משופרים בין האוכלוסיות. נכון לעכשיו, לא קיימים פרוטוקולים או נהלים ברורים אשר יסייעו לרשויות ולבעלי תפקידים לנהל מצבי קיצון בעזרת שיתופי פעולה – בין אם בתוך קבוצות האוכלוסיה, ובין אם בין הקבוצות.

דו"ח זה מתמקד באזור ואדי עארה, אשר לעיתים סובל מהסלמה מהירה וחריפה ביחסים בין יהודים וערבים. הדו"ח בוחן גם את האפשרות לראות בהיערכות יהודית-ערבית משותפת למצבי קיצון כדרך להקטין את הסיכון לאוכלוסיה הנובע ממצבי קיצון המתפתחים הן מאסונות טבע והן מאירועים רגישים כאלה. הפרויקט שואף לספק בסיס לניהול בונה של קונפליקטים ולהתמודדות משותפת עם מתיחות הנוצרת סביב מצבי קיצון כאשר אלה צצים ועולים.

לחצו כאן לקריאת הדו"ח

Published in Items

פרטים בבליוגרפיים

יעל אילת ון אסן וגלית לרנר (2025). שילוב בינה מלאכותית במצבי חירום, מבט ביקורתי. הוצאת מכון ון ליר, ירושלים

תקציר

עם השימוש הגובר בטכנולוגיות בינה מלאכותית, פרקטיקות להעצמת החוסן – המיושמות בשלבי ההיערכות לקראת משבר, ההתמודדות עימו ותהליך השיקום – צפויות להיכנס לעידן חדש. מערכות חוסן מבוססות בינה מלאכותית ינהלו את מצבי החירום בשלושת מצבי הזמן הללו, ולשם כך הן יזדקקו לנתוני עתק לצורך אימון ולתשתיות מתקדמות לאיסוף מידע. במערכות אלו טמונה הבטחה לסייע בקבלת החלטות ואפילו לקבל החלטות באופן אוטומטי. לאור הלקחים ממשבר הקורונה וממלחמת חרבות ברזל, המחקר מציע בחינה ביקורתית של פרקטיקות החוסן המתפתחות כיום, של פוטנציאל ההתבססות על בינה מלאכותית, ושל השלכותיה של התבססות זו על המרקם הפוליטי והאזרחי. כמו כן המחקר מציג קווים מנחים לפיתוח אתי של מערכות מסוג זה.

קישור לפרסום באתר מכון ון ליר

קישור להורדת הפרסום

 

Published in Items

Bibliographic details:

Naheed, S. (2021). Understanding disaster risk reduction and resilience: A conceptual framework. In Handbook of disaster risk reduction for resilience: New frameworks for building resilience to disasters (pp. 1-25). Cham: Springer International Publishing.

Abstract:

Disaster risk reduction and resilience should be seen as a concept and practice of reducing disaster risks through systematic efforts to analyze and manage the causal factors of disasters, including through reduced exposure to hazards, lessened vulnerability of people and property, wise management of land and the environment, and improved preparedness for adverse events. The major threat emanates from an increasingly interconnected and interdependent social, technical, and biological systems and complex risk landscape. In developing countries, disasters represent a major source of risk for the poor and can potentially destroy development gains and accumulated wealth. It should be noted that while the term "disaster reduction" is sometimes used, the term "disaster risk reduction and resilience" provides a better recognition of the ongoing nature of disaster risks and the ongoing potential to reduce these risks. At a time when climate change is increasing the frequency and severity of extreme weather events, disasters will continue to be major impediments to sustainable development so long as the economic incentives are to develop in hazard-prone locations. Integrating disaster risk reduction into investment decisions is the most cost-effective way to reduce these risks; investing in disaster risk reduction is therefore a precondition for developing sustainably in a changing climate. In this chapter, an attempt has been made to simplify our understanding of the core idea and processes involved in disaster risk reduction and resilience with an intention to disseminate it into an ever-expanding community of students, researchers, and professionals. A historical approach has been attempted by way of illustrations and data tabulation. It seeks to increase the likelihood that this chapter is fully taken advantage of at the above-stated scales of interest.

Webpage:

https://www.academia.edu/download/81136518/978-3-030-61278-8_1.pdf

 

Published in Items

Bibliographic details:

Marciano, H., Kimhi, S., Eshel, Y., Adini, B. (2024). Resilience and coping during protracted conflict: A comparative analysis of general and evacuees populations. Israel Journal of Health Policy Research, 13:56

Abstract:

Background
On October 7th, 2023, Hamas launched a surprise attack on Israel, triggering a conflict with Israel in the Gaza Strip. This ongoing war, now six months old, has also seen threats from Hezbollah in Lebanon, as well as from Yemen and Iran. The precarious security situation along Israel’s southern and northern borders led to extensive evacuations, with residents relocating within Israel under uncertain conditions concerning their return and property safety. This study compares resilience (societal, SR; community, CR; and individual, IR), hope, morale, distress symptoms (anxiety and depression symptoms), and perceived danger between general Hebrew-speaking adults and evacuee adults a few months post-conflict initiation.

Methods
Data was collected using structured self-reported questionnaires focusing on resilience and coping strategies, administered through two online panel companies. The general population data was collected from January 14–21, 2024 (N = 1,360), and the evacuees’ data from March 1–9, 2024 (N = 372; 133 from the north, 239 from the south).

Results
Evacuees reported lower SR and CR, hope, and morale, and higher distress symptoms and perceived danger compared to the general population. No differences in IR were found. Regression analyses identified different primary predictors of SR for each group: hope for the general population and governmental support for evacuees. Additionally, IR significantly predicted outcomes only among evacuees, whereas age, religiosity, and education were significant predictors solely in the general population. One notable similarity emerged: CR served as the second most influential predictor in both samples.

Conclusions
The entire population of Israel is affected by the ongoing war, yet evacuees endure a disproportionately severe impact, with potential for increased harm as the conflict persists. The adjustment to a new wartime emergency routine is more complex for evacuees than for the general population. It is crucial for policy and decision-makers to address the distinct differences between evacuees and the general populace to effectively meet their specific needs. Yet, it should be acknowledged that the evacuees represent a heterogenic group, necessitating a detailed subdivision into subgroups to accurately assess and address their unique challenges.

Webpage: https://link.springer.com/article/10.1186/s13584-024-00642-8

Published in Items
You can use the keyboard arrows to navigate between the component buttons
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime